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我在给企业做AI化，如何让AI加速数据资产的累积，这在AI时代非常重要。今天我想把其中的关键点跟大家说清楚。
企业最重要的资产是数据。在AI时代，最重要的依然是数据资产。这是因为模型微调依然是个难题，不仅难以工程落地，而且不易调优，也不利于整体方向的快速迭代。所以现在最好的路径是结合知识库和AI。我们一直在说知识库，其实最大的问题不是知识库本身，而是知识库到底是什么？其实就是企业的核心数据资产。
之前聊过，企业的数据资产在未来一定特别重要。但现在最大的问题是，很多企业没有数据资产，还是按照之前的老路子，想通过一个创新、一个方式来打造产品壁垒。其实以最近给企业落地的经验来看，很少有企业有这种技术或产品级的壁垒——除非是在搞科学研究、搞很底层的技术。否则，很多AI应用或者说企业的壁垒，更多是在数据上。既然壁垒在数据上，那如何使用AI来把数据飞轮做起来，这是每家企业都在面临的问题。
AI workflow
(详细内容我放星球上了)
AI 置信度
(详细内容我放星球上了)
Ralph Wiggum 方法
(详细内容我放星球上了)
这就是我在做数据资产的三种通用方法。这三种方法都是真正的在企业实践中落地过的。也希望这些方法大家都能用起来。
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