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启发一：CoT 监控是异常行为检测的有效工具
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核心发现：当模型训练时未直接针对CoT进行对齐监督，其生成的思维链可反映潜在风险（如逻辑矛盾、有害倾向）。
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实践意义：开发者可通过分析CoT中间步骤，提前识别模型隐蔽的异常行为，提升安全性和可靠性。
启发二：禁止直接向用户暴露原始CoT内容
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原因：
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虚构风险：CoT可能包含未经验证的中间推理或错误假设；
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有害信息：未过滤的思维链可能泄露偏见、暴力等不安全内容；
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开发准则：应用层需隐藏CoT过程，仅向用户输出最终验证结果。
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