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落地很多AI Agent 以及 尝试很多模型后, 有一个深入洞见: 根本没有通用模型, Openai也好、anthropic也好, 他们最终都要进行强化学习, 那强化学习就一定有一个目标 , 比如Openai对通用生活类问题、解决方案更擅长, anthropic对编程更擅长, 所以他们都是在一个领域上进行增强.
所以关键启发是: 通用模型都不通用, 我们一定不要做通用智能体, 因为你要大量测试不同模型, 去组合成你的通用智能体 , 这个实现成本太高了.
要去做垂类场景, 细分场景.
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