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在这个强关联、重推理、要求精确性的业务场景中，知识图谱的优势是降维打击级别的。
比如: 小说人物、剧情分析场景.
图谱技术角度的本质
数据整理工作的前置.
问题: 查出公司A的实际控制人张三，通过所有直接和间接持股路径，最终还控制了哪些公司？这些被控制的公司中，有哪些最近一年内有行政处罚记录？
RAG:
- Chunk 1 (来自A公司工商报告)： “公司A的股东信息：…，实际控制人为张三，持股比例60%。”
- Chunk 2 (来自B公司工商报告)： “公司B的股东信息：…，大股东为张三，持股比例45%。”
- Chunk 3 (来自C公司工商报告)： “公司C的股东信息：…，大股东为李四，持股比例80%。” （注：李四是张三的妻弟，但文本中未提及此关系）
- Chunk 4 (来自一则新闻)： “公司D因环境污染于2024年5月受到市环保局罚款50万元的行政处罚。”
- Chunk 5 (来自另一则新闻)： “公司E的实际控制人王五…”
图谱:
(张三) - [直接持股] -> (公司A, 60%)(张三) - [直接持股] -> (公司B, 45%)(张三) - [妻弟] -> (李四)(李四) - [直接持股] -> (公司C, 80%)（这意味着张三是公司C的实际控制人）(张三) - [实际控制人] -> (公司D)（通过复杂的股权链计算出来）(公司D) - [行政处罚] -> (环保处罚, 2024-05, 50万元)(王五) - [实际控制人] -> (公司E)
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